大規模データを取り扱うための技術を研究しています。例えば、非集中分散システムのアルゴリズムやシミュレーション技術、大規模データを扱う計算機クラスタのためのクラウド技術や大規模データの流通を支えるネットワーク技術およびサイバーセキュリティ、大規模なウェブ・ソーシャルメディアのデータの分析技術などの研究を進めています。また、本研究室のメンバーは、データ駆動型研究のために学術情報メディアセンターがサービス提供する大規模クラスタの構築・運用を行っています。
研究テーマ
– ブロックチェーンネットワーク
– ピア・ツー・ピア（非集中分散システム）のアルゴリズム
– 大規模分散システムのシミュレーション
– 非集中分散 機械学習手法
– ソーシャルグラフ分析手法
– ウェブ・ソーシャルメディアの大規模データ分析
– クラウドコンピューティングのための計算機クラスタ構成技術
– Zero Trustに向けたアクセス制御技術
– サイバーセキュリティ
首藤研究室（URL）
shudo (AT) media.kyoto-u.ac.jp
・首藤 一幸 教授
・小谷 大祐 准教授
・廣中 詩織 助教
